Overfit ve underfit nedir? Aşırı uyum ve yetersiz uyum, makine öğrenimi ve istatistikte model performansıyla ilgili iki önemli kavramdır. Her ikisi de bir modelin verilere ne kadar iyi uyduğunu ve genelleme yeteneğini ifade eder. Model evaluate nedir? Model Değerlendirmesi Nedir? Model değerlendirmesi, makine öğrenimi modellerinde çeşitli değerlendirme metriklerini kullanarak modelin performansı hakkında bilgi edinmemizi sağlayan bir işlemdir. Model overfitting nedir? Aşırı uyum, makine öğreniminde istenmeyen bir davranıştır ve makine öğrenimi modelinin eğitim verileri üzerinde doğru tahminler üretmesi ancak yeni veriler üzerinde doğru tahminler üretmede başarısız olması durumunda ortaya çıkar. Overfitting nasıl tespit edilir? Aşırı uyum sorunu nasıl tespit edilir? Aşırı…
Yorum Bırak